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IT과학

인공지능과 로봇의 결합 9가지

by it와 함께라면 2021. 7. 16.
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인공 지능과 결합한 로봇의 응용 예


인공 지능을 도입 한 로봇에는 어떤 것이 있을까요. 응용 예를 보고 갑시다.

1. 가정용 AI 로봇


스마트 스피커와 강아지 형 애완 로봇 등 AI가 탑재 된 가정용 로봇은 이미 널리 보급되어 있습니다.스마트폰에도 AI가 대답하는 응용 프로그램이 도입된 음성 인식에서 사용자와 대화를 하거나 다양한 작업을 수행 익숙한 것으로 되어 있습니다.


2. 커뮤니케이션 로봇


고객과 소통하는 것을 주목적으로 한 로봇과 채팅 봇이 해당합니다. 채팅 봇은 많은 기업에서 온라인으로 24 시간 서비스로 도입하고, AI가 자연 기간에 사용자의 문의에 대응하고 있습니다.


3. 휴머노이드 로봇

ASIMO와 같은 인간형 로봇은 인간에 맞게 디자인 된 기구 나 시스템이 호환 시스템 없이 사용할 수 있다는 점과 사람이 이야기하는 것을 받아 쉽기 때문에, 실용을 위해 다양한 기업이 개발을 진행 있습니다. 또한 섬세한 조작 운동이나 보행을 포함한 전신의 균형 유지는 다른 로봇 기술의 응용이 기대되기 때문에 연구 목적으로도 개발되고 있습니다. 페퍼 등으로 대표되는 일부 휴머노이드 로봇은 이미 실용화되어 매장 등에서 활용되고 있습니다.


4. 간호 로봇


로봇이 배설의 전조를 감지하여 화장실에 촉구 배설 지원 로봇과 생활을 지켜 주시 로봇은 실제로 이미 실용화되어 도입되고 있습니다. 여러 카메라와 침대 생활에 사용되는 가전 기기를 IoT에 연결 AI가 감시하는 것으로, 생활 행동을 하고 있는지, 이상 행동 여부를 지켜 만일에 대비할 수 있습니다. 지금까지는 보호자가 항상 지켜 이를 하던 예에서도 로봇의 도입에 의해 간병인 피 간병인 모두 부담이 경감되었습니다. 이상이 발생하면 즉시 감지할 수 있기 때문에 고령의 친척도 안심하고 떨어져 살 수 있습니다.

5. 농업 로봇


하우스의 물과 온도 관리 등을 포함해 지금까지 인간이 수작업으로 관리하고 다양한 농사를 로봇이 인공 지능의 판단에 따라 대행하는 것으로, 안정된 작물 관리를 할 수 있겠습니다. 또한 AI에 관리되는 드론에 의해 농약이나 약물 살포하여 사람의 작업이 크게 감소되었습니다. 기상 데이터와 예보 등을 기초로 로봇에게 명령하여 날씨에 좌우되기 쉬운 농업의 안정성이 향상될 뿐만 아니라 365 일 작물과 つききり 경향 농가에서도 로봇에게 맡기고 휴가를 제대로 취할 수 있게 되어, QOL이 향상되었습니다.

6. 제조 로봇


공장 생산 라인 등에서 활용되는 로봇에 AI를 탑재하여 네트워크에 연결하여 섬세한 제조 관리할 수 있게 되었습니다.
일례로, 어떤 대형 타이어 제조 업체는 지금까지 사람의 손으로 이루어 타이어 제조에 AI를 탑재 한 제조 로봇을 도입하여 매일 기온 등을 개개인이 판단해 조정하고 있었는지를 AI가 판단하여 로봇에 지시하여보다 제품의 품질에 치우침이 없는 생산이 이루어지게 되어 있습니다.

7. 의료 로봇


지금까지 외과에서 실시하고 수술의 일부를 인공 지능을 탑재 한 로봇이 하고 있는 예가 있습니다. 로봇은 인간보다 정확한 세세한 움직임을 가능하게 함으로써 의사의 자질과 경험에 의해 좌우되어 수술의 좋고 나쁨이 안정되는 것이 아닐까 생각합니다.

8. 물류 로봇


Amazon 등의 거대한 창고의 업무를 자동화하는 로봇입니다. 지시된 상품의 피킹 및 이동을 자동으로 수행 결국 제품을 직원의 전직까지 운반 일련의 작업을 담당합니다. 지금까지 많은 작업들이 실시하고 있었습니다 만, 인공 지능을 탑재 한 로봇은 제품의 매출 등을 포함하여 판단 차고를 변경하는 등의 최적화까지 가능합니다.

9. 건설 로봇


연계된 드론과 3D 레이저 스캐너를 탑재 한 로봇이 건설 작업 중인 구조를 주사해, 시공 관리를 자동으로 행하는 AI 탑재 로봇이 이미 실용화되고 있습니다. 정보 빌딩 정보 모델링과 비교하여 지연이나 오류가 없는지를 판단 파악하고 만약 문제가 있다면 시공 관리자에게 경고를 보내는 시스템입니다. 지금까지 사람의 눈으로 확인하고 있었습니다 만, 24 시간 감시할 수 있으므로 시공 실수를 덜 수 있습니다.

인공지능과 로봇이 결합된 결과를 예측해보겠습니다.


인공 지능과 로봇은 데이터를 바탕으로 학습을 할 수 있을까 하는 차이가 있습니다. 로봇에 인공 지능을 도입하여 인간의 작업을 효율화나 줄일 수 있고 미래에 심각해진다 일손 부족 해소가 기대되고 있습니다. 인공 지능의 발달과 보급으로 사라져 버리는 일이 있는 것은 사실이지만, AI 엔지니어 등의 새로운 일자리가 만들어 있습니다. 앞으로 인공 지능이 보급함으로써 더 새로운 일이 창출될 가능성도 있습니다. 인공 지능 로봇은 이미 다양한 분야에 도입되고 있어 향후 더욱 수요가 확대될 것으로 전망되고 있습니다. 고도화하는 인공 지능 로봇에 의해 생활이 더 부자가 될 것은 틀림없을 것입니다.

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