인공 지능 (AI)과 로봇의 차이는?
인공지능이란?
인공 지능은 인간이 행하는 지적인 작업을 컴퓨터에서 모방 한 소프트웨어 또는 시스템을 말합니다. 인공적으로 인간의 뇌와 비슷한 시스템을 만들어 인간이 할 지적인 작업을 컴퓨터와 소프트웨어로 실현하는 기술이라고 할 수 있습니다.인공 지능이 사용되는 기계 학습 기법의 깊은 학습 데이터의 어떤 부분에 주목해야 하는지에 대해서도 스스로 학습을 하기 때문에 많은 데이터에서 자동으로 특징을 추출할 수 있습니다. 딥 러닝 등의 학습 방법을 이용하여 시도 횟수를 거듭할수록 인공 지능 (AI) 정확도는 높아집니다. 특정 분야에 빅 데이터에서 학습을 실시 비슷한 새로운 것을 생성할 수 있는 작업이 가능합니다.반면 학습 데이터가 블랙박스 화해되어 버리기 때문에, 데이터 과학자에 의한 관리가 필요합니다.
로봇이란?
로봇은 미리 프로그램 된 동작을 정확하게 반복할 수 있는 기본 구조를 말합니다. 프로그램 이외의 행동은 하지 않도록 설계되어 있기 때문에 로봇은 스스로 판단 할 수 없습니다. 육체를 가진 로봇도 있지만 구조적으로 프로그램대로 작업을 반복 것은 소프트웨어에서도 로봇이라고 합니다.
로봇에 인공 지능을 결합 장점과 미래
로봇과 인공 지능을 결합하여 어떤 좋은 일이 일어나는지 장점이나 장래성에 대해 생각해 봅시다.
일손 부족 해소
지금까지 사람이 하던 일의 분야 중 단순 작업을 반복 루틴 워크는 조금씩 로봇에 바뀌었습니다. 인구 감소 시대에 로봇이 작업할 수 있는 것은 로봇에 맡기기로 일손 부족 해소에 연결됩니다. 인공 지능을 결합하여, 예를 들면 벨트 컨베이어를 카메라로 감시하여 여러 가지 부품을 식별하고 다른 상자에 암으로 분류하는 로봇은 이미 공장 레인에 도입되고 있습니다.
인간의 작업을 효율화
스마트 폰이나 스마트 스피커가 음성을 인식하고 단어의 의미와 문맥을 해석하여 검색 및 프로그램 조작하는 것도 AI와 로봇의 조합입니다. 스마트 스피커에 내장 된 AI는 목소리로 명령 된 내용을 해석하고 자신에게 연결된 IoT 기기를 조작하여 프로그램대로 작업을 실행시킵니다. 이러한 AI에 대해 인간이 말 AI가 여러 기기에 지시를 내리는 구조는 스마트 하우스는 물론, 공장 등의 업무 분야에서 활용되고 있습니다.>
IoT와의 연계
로봇은 기본적으로 특정 용도에 한정되어 있습니다. 특히 산업용 로봇은 클라우드 네트워크에서 차단된 폐쇄 네트워크에서 주어진 용도를 반복 이외의 기능을 가지게 되어 있지 않은 것도 적지 않습니다. 그러나 이러한 로봇을 IoT와 연계하여 로봇이 얻은 데이터를 AI가 학습하는 부가가치를 제공하고 미래에 그 데이터를 바탕으로 로봇이 자동으로 판단하고 움직이는 것도 가능합니다.한편 인공 지능이 보급되면서 지금까지 사람이 하던 그런 일은 로봇을 대체할 수 있다고 목소리도 나오고 있습니다. 그러나 디자인이나 문장 쓰기 등 상상력을 작동하여 새로운 것을 만들어내는 분야, 음악이나 회화 등 감성을 필요로 하는 일, 그 밖에도 프로그래밍 등을 포함 창의력이 높은 분야는 끊임없이 인간의 창의성이 필요한 영역입니다. AI에있는 것은 이미있는 데이터를 분석하고 분석 데이터를 바탕으로 예측하는 것 이며, 상상력을 활용하여 창의력을 필요로하는 작업에 적합하지 않은 것입니다. 또 한편, AI엔지니어와 데이터 사이언티스트 등 인공 지능의 등장으로 새롭게 각광 받고있는 직업도 등장하고 있습니다.
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