기업이 지금 디지털 트랜스포메이션을 해야하는 3가지 이유

기업은 변화하고 있고 변화해야 한다

 

왜 지금, 기업은 DT에 대처할 필요가 있을까요? 스토루타만 교수가 DT의 개념을 발표 한 지 이미 15 년의 세월이 흐르고 있습니다. 왜 지금까지 DT는 각광을 받고있는 걸까요? 3가지의 이유가 있습니다.

DX가 다시 각광을 받고있는 3가지 이유

1. 경제 산업성에서 기존의 레거시 시스템(레거시 시스템 ( legacy system )은 낡은 기술이나 방법론, 컴퓨터 시스템, 소프트웨어 등)의 연장은 기업의 성장에 한계가 보이기 때문입니다. 

기존의 시스템은 많은 경우 구내형 시스템입니다. 아무리 익숙한 시스템이라고해도 그대로의 기능을 계속해서 유지 보수 비용의 부담이 이어 기능을 확장하려고 생각하면 비용을 방대하게 쓰지 않아도 됩니다. 한편, 클라우드 및 IoT 등의 디지털 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 자사 모든 것을 가질 수 없고, 비교적 저렴하게 시스템을 구축 할 수있는 환경이되어 있습니다. 바로 지금, 이 기술을 활용하여 변화를 일으키는 시스템의 시기이다라고 생각합니다.

 

2. 소비자의 소비 활동의 변화입니다. 

「물건」을 「소유」 에서 「공유」로 소비자의 마음의 무게가 변화하고 있습니다. 예를 들어, "카쉐어링"가입자 수가 증가하고 있는 것은 자동차를 소유하는 것에 가치를 찾아내는 것이 아니라, 자동차를 이용함으로써 얻은 경험에 가치를 부여하고 있기 때문입니다. 

단순히 「물건」을 파는 것이 아니라 「소유」 에서 「공유」로 제공하기 위해서는 당연히, 기업의 비즈니스 모델을 바꿀 필요가 있으며, 정보 시스템의 재검토도 필요합니다.

 

3. 이미 다양한 분야에서 디지털화에 따른 변화는 일어나고, 거기에 대항하기 위한 효과적인 수단을 DT에서 찾고 있습니다.

디지털 기술에 의해 기존의 서비스와 비즈니스 모델을 파괴 재구축되는 것을 "디지털 트랜스포메이션」이라고 부릅니다 만, 이것은 새로운 흐름에 의해 찾아옵니다. 예를 들어, 중국의 디디닷쳐는 일반 드라이버를 택시 서비스에 등용하여 택시 업계에 디지털 트랜스포메이션을 일으켰습니다. 미국 에어비앤비는 일반 가정의 빈방을 여행자에게 개방함으로써 호텔 업계에 디지털 트랜스포메이션 일으켰습니다.

이들은 디지털 트랜스포메이션은 매우 의미있는 예이지만, 디지털 트랜스포메이션은 정도의 차이는 있지만  많은 업계에서 일어나고 있습니다. 그리고 디지털 트랜스포메이션으로 재구축 된 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 DT 의해 스스로도 디지털 트랜스포메이션을 일으켜 나가지 않으면 안됩니다.

클라우드, AI, 5G - DT를 지원하는 새로운 기술

구체적으로 DT를 실현하기 위해서는 어떤 기술을 이용하면 좋을까요. 

클라우드

디지털화의 모든 기초가되는 데이터입니다. DT를 실현을 위해서는 방대한 데이터가 필요합니다. 또한 데이터는 자사뿐만 아니라 파트너 모으는 경우도 있고, IoT 기술을 사용하여 인터넷에 연결된 센서 등으로부터 수집되는 케이스도 있을지도 모릅니다. DT에서 데이터가 늘어날 수 있어도 줄어들지 않습니다. 이러한 데이터를 모두 구내형 시스템에서 수집하는 것은 불가능하고, 클라우드 서비스의 사용이 전제가됩니다. 클라우드 서비스라면 초기 비용도 유지비도 저렴로 억제하고, 유지 보수 등 서비스 업체에 맡길 수 있습니다.

IoT

DT는 데이터를 수집하고 그 데이터 중에서 가치를 발견하는 것이 기본입니다. 데이터가 금광이 될 것입니다만, 데이터의 수집을 인력에만 의존하는 것은 한계가 있습니다. 그래서 IoT의 차례입니다. 다양한 물건을 인터넷에 연결하고, 구체적으로는 센싱 기술을 이용하여 물건의 데이터를 대량으로 축적한다면 그곳에서 새로운 발견을 할 수 있습니다.

AI

데이터가 금광이라고 했지만 아무리 데이터를 대량으로 수집 할 수 있다고해도, 그 데이터를 활용하지않으면 아무것도되지 않습니다. 분석하여 업무에 활용해야만 데이터가 사는 것입니다. 그리고 대량의 데이터를 분석하는 데 필요한 것이 AI입니다. 데이터에서 지혜를 낳는 도구로 AI를 이용합니다. AI 스스로가 데이터를 학습하고 자율적으로 대답을 이끌어내는 깊은 학습이 발달하여 AI의 응용 범위는 점점 퍼져 나갈 것입니다.

모바일

지금까지의 IT 시스템은 PC를 사용한다고 가정했습니다. 최근 모바일 기기는 PC에서 해방하기위해 충분히 진화하고 있습니다. 또한 개방화의 흐름에 따라 단말 자체의 비용도 또한 경제적인 솔루션을 내리고 있습니다. 시스템의 사용자가 이동 등 어디에 있어도 서비스를 제공 할 수 있으며, 또한 그들로부터의 정보 수집도 가능합니다.

5G

기존의 네트워크와 비교하여 '빠른 속도' '낮은 지연 "단말'등을 특징으로 가진 5G. 지금까지 들어 왔던 "클라우드" 「IoT」 「AI」 「모바일」의 각 기술은 네트워크 기반을 전제로하고 있습니다. 5G는이 DT를 실현하기 위한 핵심 기술의 성능을 전반적으로 끌어 올리는 것이며, 5G의 실용화가 DT를 차세대에 변화 시키게 될지도 모릅니다.

여기서 다섯 가지 기술을 소개했지만, 그 밖에도 「SNS」나 「VR / AR 」「이동성 센서 」등 DT를 실현하기 위해 활용해야 할 기술은 많이 있습니다. 또한 앞으로도 새로운 기술이 계속 등장하고 오는 것입니다. 실제 시스템 구축시에는 이러한 신기술를 항상 주시하고 있어야 합니다. 

87 %의 기업 지도자들은 DT에 종사하고 있다.

DT는 이미 선진 기업에서는 점점 사용되어지고 있습니다. 대처가 진행되고 있습니다. 87 %의 비즈니스 리더가 과거 3 년 이내에 DT 검토, 시도, 적용을 했다고 답변했습니다. 또한 금융업의 기업에서는 47 %, 운수업 기업에서는 45 %가 DT를 실천하고 성과를 냈다고 답변했습니다.